お知らせ
レポートについて
こちらの案内を見てください．
休講について
５月２２日は，出張のため休講とします．以後の講義は１回ずつ後ろに繰り下げ，予備日を１日使用します．下のスケジュール表で確認してください．
講義室変更
第２回の講義（4/17）から，講義室をC709に変更します．
「学内用」の表示について
講義プリント・資料に「学内用」と表示されている場合は，広島大学内では自由に見ることができますが，広島大学の外で閲覧するには，受講生に通知したパスワードが必要です．これらのプリント・資料は，他の書籍のコピーであったり，他の書籍から引用した図を含んでいるため，アクセスに制限をつけています．
受講生は，「学内用」のプリントも印刷して持参してください．
スケジュール以外のプリント
スケジュール
| 第１回 |
4/10 |
多変量解析と応用 − イントロダクション
【講義プリント】
【演習の解答例】
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| 第２回 |
4/17 |
回帰分析(1) − 共分散と相関，線形単回帰
【講義プリント】
【演習の解答例】
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| 第３回 |
4/24 |
回帰分析(2) − 重回帰分析
【講義プリント】（演習はありません）
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| 第４回 |
5/1 |
回帰分析(3) − 回帰係数の統計的推測
【講義プリント】（演習はありません）
参考 2006年度後期 情報統計学 第8, 15回
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| 第５回 |
5/8 |
主成分分析(1) − ２変量の主成分分析
【講義プリント】
【例と演習問題（学内用）】
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| 第６回 |
5/15 |
主成分分析(2) − 主成分の導出と意味
【講義プリント】（演習はありません）
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5/22 |
休講
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| 第７回 |
5/29 |
主成分分析(3) − 多変量の主成分分析とＫＬ変換
【講義プリント】（演習はありません）
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| 第８回 |
6/5 |
判別分析とパターン認識(1) − マハラノビスの汎距離
【講義プリント】【演習の解答例】
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| 第９回 |
6/12 |
判別分析とパターン認識(2) − ニューラルネットワーク
【講義プリント】（演習はありません）
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| 第10回 |
6/19 |
判別分析とパターン認識(3) − サポートベクタマシンとカーネル法
【講義プリント】（演習はありません）
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| 第11回 |
6/26 |
クラスタリング
【講義プリント（学内用）】【演習の解答例】
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| 第12回 |
7/3 |
因子分析(1) − 因子分析とは
【講義プリント】
（演習はありません）
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| 第13回 |
7/10 |
因子分析(2) − 因子軸の回転
【講義プリント（学内用）】
（演習はありません）
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| 第14回 |
7/17 |
画像科学への応用例
この回の講義では，特別講義IV「イメージサイエンスと数理科学」の第４講・第５講のプリントを使います．
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| 第15回 |
7/24 |
感性情報科学への応用例
この回の講義では，行動科学「感性情報科学
への誘い」で使った解説プリントとスライドを用いました．どちらも，上のリンク先に置いてあります．
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| 予備日 |
7/31 |
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| 成績発表 |
8/19 |
メールで通知します．
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