浅野の講義
これまでの講義
画像科学・統計学・数学

お断り:

 

画像科学

関西大・大学院総合情報学研究科

マセマティカル・モルフォロジ
マセマティカル・モルフォロジとその周辺(2014年度秋学期,目次のみ)
 

関西大・総合情報学部

画像情報処理
画像処理の基礎となる数学(2016年度秋学期)
 

広島大・大学院工学研究科

Pattern Information Processing / パターン情報処理特論
パターン情報処理技法とそのための数学(2010年度後期)(英文)
※新構成.「フーリエ変換」の講義は3回で,「パターン認識」の講義はありません。
Pattern Information Processing / パターン情報処理特論
パターン情報処理技法とそのための数学(2006年度後期)(英文)
※旧構成.「フーリエ変換」の講義は2回で,「パターン認識」の講義を含みます。
Information Statistics II / 情報統計特論II
Mathematical morphologyについて(2000年度後期)(英文)
 

広島大・総合科学部

行動科学「感性情報科学への誘い」
感性工学・感性科学について(総合科学部・情報行動科学プログラム共通科目[オムニバス講義],2004年度前期)
数理科学特論A
「画像数学」−ディジタル画像処理技術とその基礎となる数学(2001年度後期)
 

その他

情報科学特別講義
画像の直交変換による画像圧縮・マセマティカルモルフォロジー・CT−投影からの画像再構成(山口大学大学院理工学研究科物理・情報科学専攻,2010年8月5, 6日)
特別講義IV「イメージサイエンスと数理科学」
画像のフーリエ変換・直交変換による画像圧縮・マセマティカルモルフォロジー(岡山理科大学総合情報学部情報科学科,2005年12月8, 9日)
情報科学総合演習「イメージサイエンスへの誘い」
画像生成の原理と,画像処理の基礎の紹介(広島大学総合科学部・情報行動科学プログラム共通科目[オムニバス講義],2007年度後期)
情報科学総合演習「イメージサイエンスと数理科学」
画像圧縮の考え方と,その基盤の数理科学(広島大学総合科学部・情報行動科学プログラム共通科目[オムニバス講義],2004年度後期)
 

統計学

関西大・総合情報学部

統計学
統計的推測の基礎,多変量解析の考え方の紹介(2016年度秋学期)
 

広島大・総合科学部

情報統計学
数理統計学入門・統計的推測について(2010年度後期)
情報統計学(桒田教授の代講)
数理統計学入門・統計的推測について(2007年度後期)
応用統計学
多変量解析について(2010年度前期)
データ解析序説
記述統計学・統計的推測(2009年度前期)
 

広島大・教養教育

統計データ解析A
確率と統計的推測の基礎(2011年度前期)
統計データ解析B
統計的推測の基礎,多変量解析の考え方の紹介(2010年度後期)
推測統計学への招待(「統計データ解析」より改題)
確率と統計的推測の基礎(2011年度前期[経・法夜間主コース対象])
統計学で考える
環境問題に立ち向かう「偶然と必然の間」をさぐる統計学(2011年度前期)
 

その他

なぜ統計学を学ぶのか?
イントロダクション用参考資料(広島大学教養教育・2002年度前期)
身近な確率・身近な統計
2003年度広島大学総合科学部一日体験入学セミナー資料
「身近な確率・身近な統計」
広島県立広高等学校での模擬授業(2006年10月24日)
 

数学

関西大・総合情報学部

解析応用
フーリエ解析・確率論・数理統計学(2013年度秋学期)
応用数学(解析)
「無限」について・微分方程式・複素関数論ダイジェスト・測度論ダイジェスト(2016年度秋学期)
数学科教育法(二)
高校数学の指導に関する演習(2012年度後期)
 

広島大・教養教育

基礎数学演習I
微分学・線形代数学Iの演習(1998年度前期)
 

その他の講義

導入ゼミ
プレゼンテーションを主とした,1年生向けゼミナール(関西大学総合情報学部,2015年度春学期)
総合演習「情報化社会の諸問題 ネット・リテラシー」
情報の本質を見抜いて責任を持って意思決定するための「ネット・リテラシー」について(広島大学総合科学部教職専門科目[オムニバス講義],2003年度前期)
展開研究(浅野晃担当分)
学生が自分で選んだテーマについて調査・研究し,論文執筆およびポスター発表を行う科目(広島大学総合科学部専門共通教育,2002年度後期〜2003年度前期)
教養ゼミ
仮定をおいて,論理的に講義する(広島大学教養教育,2002年度前期)