対面講義の時間・講義室
火曜2時限・TB107
この講義について
- 春学期・秋学期とも内容はほぼ同じです。
- 社会調査士資格認定科目（Ｃ科目）です。
- シラバス（関西大学シラバス検索より）※オンデマンド配信の併用にともない，成績評価方法を変更しましたが，こちらの公開シラバスには反映されていません。受講生は，インフォメーションシステムのシラバス検索を使ってください。
- 関大LMS（小テストおよびその解説と，過去の試験問題を掲載します）
- 2020年度春学期「統計学」ウェブサイト
スケジュールと配信資料
配信資料の説明
- 【テキスト】【スライド】（slideshareへのリンク）・【ハンドアウト】は，対面講義の1週間前に公開し，学期末まで掲載します。内容に著作権の制限がある場合には，受講生向けにはスライド・ハンドアウトを関大LMSで配信することがあります。
- 【テキスト】には【演習問題】が掲載されています。【演習の解答例】は，各回の対面講義の直後に公開し，学期末まで掲載します。【演習問題】の回答は提出する必要はなく，成績評価にも入れません。
- 【動画】は，スライドに音声を録音したもので，実写映像などを含むこともあります。【動画】は各回の対面講義の直後に公開し，学期末まで掲載します。
- 各回の対面講義の直後に，関大LMSに【小テスト】を掲載します。【小テスト】は成績評価に入れるので，回答することをお勧めします。回答期間は掲載後1週間とし，回答期間終了後に解説を学期末まで掲載します。
- 成績評価は，学期末の定期試験（85%）・【小テスト】(15%)の配分で行います。
- 【参考リンク】は，ネット上の参考資料を紹介するものです。いくつかの回では，Wolfram Demonstrations Projectで提供されているデモンストレーションのリンクが掲載されています。Wolfram Demonstrations Projectでは，数学をヴィジュアルに見せるデモンストレーションが多数提供されています。
- 各資料をアップロードしたときには，関大LMSの「お知らせ」で通知します。通知があったのに資料へのリンクが表示されないときは，ブラウザでリロードをしてみてください。
スケジュール
- 9月22日 第1回
- 講義の案内
【動画】
- ごあいさつ（00:38，14.9MB）
- 講義の進め方と成績評価について（19:20，136.5MB）
【テキスト】
【スライド】 【ハンドアウト】
- イントロダクション ― 統計的なものの見方・考え方について
【動画】- イントロダクション ― 統計的なものの見方・考え方について（29:47，207.2MB）
【テキスト】【演習の解答例】
【スライド】 【ハンドアウト】
【参考リンク】
- Which country really has the cleverest students? (BBC NEWS, 2016年10月20日付)
- OECD Education at a Glance 2016 (OECD Education)
- 国際成人力調査(PIAAC)（文部科学省）
第１部 記述統計学
- 9月29日 第2回
- 統計資料の収集と読み方（対面講義終了後に，テキストに解説と例題・演習の解答例を追加しました。）
【動画】
- 統計資料の収集と読み方（46:13，276.0MB）
- 導入，国勢調査について（00:00）
- 悪い質問の例（11:45）
- 心理的効果を考える（16:52）
- 誰を調査しているのか？（21:27）
- 数字にだまされないように（34:14）
【テキスト】【解説付きテキスト】
【スライド】 【ハンドアウト】
【参考リンク】
- 「人口水増し疑い、前副町長を逮捕 愛知・東浦町」（日本経済新聞，2013年2月22日付）
- 東浦町国勢調査事務に関わる問題について(2016年3月1日)
- 国勢調査2020（総務省統計局）
- 平成27年国勢調査（総務省統計局）
- がんの知識・肺がん（愛知県がんセンター病院）
- 最新がん統計（国立がん研究センター）
- e-stat・政府統計の総合窓口
- なるほど統計学園（総務省統計局）
- 生命表（厚生労働省）
- 浅野の講義・2011年度前期「統計学で考える」（広島大）・第11回「生命表と保険」
- 統計資料の収集と読み方（46:13，276.0MB）
- 10月6日 第3回
- クロス集計と感度・特異度，データの可視化
【動画】
- クロス集計と感度・特異度，データの可視化（36:31，212.4MB）
- 導入，尺度水準（00:00）
- クロス集計と感度・特異度（11:51）
- データの可視化（24:35）
【テキスト】【演習の解答例】
【スライド】 【ハンドアウト】
【参考リンク】
- あなたの知らない「詐欺グラフ」の世界
- ねこでも分かるいかさまグラフ（ed-ict）
- 大卒の初任給は増加している…？（日本経済新聞2019.6.3）
- Mathematics of the Coxcombs（ナイチンゲールのグラフについて）
- クロス集計と感度・特異度，データの可視化（36:31，212.4MB）
- 10月13日 第4回
- データを「分布」で見る
【動画】
- データを「分布」で見る（38:50，201.0MB）
- 導入，分布とは（00:00）
- 度数と度数分布（06:34）
- ヒストグラム（19:29）
- 分布を可視化する他の方法（33:46）
【テキスト】 【演習の解答例】
【スライド】 【ハンドアウト】
- データを「分布」で見る（38:50，201.0MB）
- 10月20日 第5回
- 分布をまとめる ― 記述統計量（平均・分散など）
【動画】
- 分布をまとめる ― 平均・分散（46:38，269.5MB）
- 代表値，平均（00:00）
- 分散と標準偏差（16:33）
- 標準得点（34:04）
【テキスト】 【演習の解答例】
【スライド】 【ハンドアウト】
【参考リンク】
- 大般若会について（萬歳山台雲寺）
- あなたの残りの人生は (フィンランドの公共放送(Yle)の記事)［使い方］［動画による説明（2分24秒，24.6MB）（2020年度春学期作成）］
- 分布をまとめる ― 平均・分散（46:38，269.5MB）
- 10月27日 第6回
- データの関係を知る(1) ― 相関関係と因果関係
【動画】
- データの関係を知る(1) ― 相関関係と因果関係（46:11，260.5MB）
- 多変量解析とは（00:00）
- 相関関係と散布図（5:30）
- ちょっと問題（27:58）
- みかけ上の相関（34:48）
【テキスト】 【演習の解答例】
【スライド】 【ハンドアウト】
【参考リンク】
- Coronavirus tracked: see how your country compares （Financial Times, 対数目盛の例）
- Visualizing Correlations (Wolfram Demonstrations Project)
- データの関係を知る(1) ― 相関関係と因果関係（46:11，260.5MB）
- 11月3日
- 文化の日・統一学園祭
- 11月10日 第7回
- データの関係を知る(2) ― 回帰と決定係数
【動画】
- データの関係を知る(2) ― 回帰分析（45:02，260.1MB）
- 回帰分析とは（00:00）
- 線形単回帰（8:34）
- 線形単回帰の結果を使う（26:17）
- 決定係数と説明（32:16）
【テキスト】 【演習の解答例】
【スライド】 【ハンドアウト】
【参考リンク】
- 「大阪都」1万7167票差で否決 データで見る 住民投票（日本経済新聞）
- Mean, Fitted-Value, Error, and Residual in Simple Linear Regression (Wolfram Demonstrations Project)
- データの関係を知る(2) ― 回帰分析（45:02，260.1MB）
- 11月17日 第8回
- 第１部の演習
【問題（解答例・解説つき）】
※過去の試験問題から選んだ演習問題と解答例を提供します。スライド「問題に対する答案の書き方」
【動画】- 演習(1)，問題に対する答案の書き方（24:04，154.4MB）
- 導入，数学の答案の書き方（00:00）
- 計算問題の例（3:25）
- 文章で答える問題の例（5:11）
- 平均寿命の問題（8:50）
- 回帰分析の問題（18:10）
【参考リンク】
- 初任給とは 大卒5年連続増加、2018年春20万6700円（日本経済新聞 2019年6月3日）
- 演習(1)，問題に対する答案の書き方（24:04，154.4MB）
第２部 統計的推測
- 11月24日 第9回
- 確からしさを記述する ― 確率
【動画】
- 確からしさを記述する ― 確率（1:00:16，319.9MB）
- 確率とは（00:00）
- 頻度による確率の定義（11:02）
- ラプラスの確率の定義（26:31）
- 条件付き確率と独立（33:13）
- モンティ・ホール問題（48:13）
【テキスト】 【演習の解答例】
【スライド】 【ハンドアウト】
【参考リンク】
- モンティ・ホール氏について（Wikipedia（英語））
- モンティ・ホール問題 Simulator（instant tools）
- キログラムの定義が変わる、そのとき何が起こるのか？（臼田 孝）（講談社ブルーバックス）
- 福引きの抽選機の中はどうなっている？
- 確からしさを記述する ― 確率（1:00:16，319.9MB）
- 12月1日 第10回
- 分布の推測とは － 標本調査，度数分布と確率分布
【動画】
- 分布の推測とは － 標本調査，度数分布と確率分布（46:07，285.7MB）
- 統計的推測とは（00:00）
- 統計的推測の基本は「くじびき」（無作為抽出について）（06:26）
- 標本平均と母平均（28:39）
【テキスト】 【演習の解答例】
【スライド】 【ハンドアウト】
- 分布の推測とは － 標本調査，度数分布と確率分布（46:07，285.7MB）
- 12月8日 第11回
- 分布の「型」を考える － 確率分布モデルと正規分布
【動画】
- 分布の「型」を考える － 確率分布モデルと正規分布（53:10，322.2MB）
- 前回の復習（00:00）
- 分布の「型」を考える（16:44）
- 連続型確率分布（22:18）
- 正規分布モデル（33:10）
【テキスト】【付録テキスト】 【演習の解答例】
【スライド】 【ハンドアウト】
【正規分布表】
【参考リンク】
- 2013年度秋学期「解析応用」 第３部
- Area of a Normal Distribution (Wolfram Demonstrations Project)
- The Normal Distribution (Wolfram Demonstrations Project)
- 分布の「型」を考える － 確率分布モデルと正規分布（53:10，322.2MB）
- 12月15日 第12回
- 分布の平均を推測する ― 区間推定
【動画】
- 分布の平均を推測する ― 区間推定（39:08，285.0MB）
- 前回の復習（00:00）
- 区間推定（07:59）
- 正規分布の場合の信頼区間の計算（20:20）
- 信頼区間の答え方（31:34）
- 区間推定についての注意（35:56）
【テキスト】 【演習の解答例】
【スライド】 【ハンドアウト】
- 分布の平均を推測する ― 区間推定（39:08，285.0MB）
- 12月22日 第13回
- 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布
【動画】
- 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布（32:32，241.6MB）
- 前回の復習（00:00）
- 不偏分散（04:29）
- 不偏分散を用いた区間推定（16:46）
【テキスト】 【演習の解答例】
【スライド】 【ハンドアウト】
【t分布表】
【参考リンク】
- 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布（32:32，241.6MB）
- 1月12日 第14回
- 分布についての仮説を検証する ― 仮説検定
【動画（前半）】
- 分布についての仮説を検証する ― 検定（前半）（34:56，266.8MB）
- 検定の考え方（00:00）
- 復習：t分布と区間推定（07:32）
- t分布と検定（14:51）
- 検定の言葉（28:21）
- 次回予告（34:12）
【動画（後半）】- 分布についての仮説を検証する ― 検定（後半）（27:28，150.9MB）
- 両側検定（00:00）
- 棄却されないときは（05:57）
- なんかおかしくない？（09:05）
- 有意水準について（16:03）
- 検定はどんなときにするものなのか（18:33）
【テキスト】 【演習の解答例】
【スライド】 【ハンドアウト】
※第14回から第15回の前半にわたって講義します。
【参考リンク】
- 分布についての仮説を検証する ― 検定（前半）（34:56，266.8MB）
- 1月19日 第15回
- 第２部の演習
【問題（解説つき）】※第15回の後半を使って講義します。
数学の補足説明（2015年度制作）
浅野の著書「挫折しない統計学入門」では，下の補足説明を拡張したものを「数学準備編」としています。「著書のご案内」を参照してください。
- 一般的な話，平均と分散に関連して(1)
- …… ギリシャ文字，2乗と平方根，xバーという記号，添字，「＝（イコール）」のいろいろな意味
- 平均と分散に関連して(2)
- …… Σ記号，引数，変数と定数
- 回帰分析に関連して
- …… 関数とパラメータ，関数とグラフ，微分，昇べき順と降べき順
- 区間推定に関連して
- …… 不等式，不等式を解く